Data Scientist Lebenslauf:
Guide Expert & IA 2026

Meist 1–2 Seiten. Einsteiger bleiben idealerweise bei 1 Seite, Fortgeschrittene bei 2 Seiten, wenn Projekte und Impact sauber belegt sind. Entscheidend ist die Informationsdichte: Pro Rolle 2–4 messbare Ergebnisse, dazu Tech-Stack und Methodik. Listen Sie nur Relevantes, vermeiden Sie lange Kurs- oder Tool-Aufzählungen ohne Bezug.

In Deutschland ist ein Foto üblich und kann erwartet werden, auch wenn es rechtlich nicht zwingend ist. Nutzen Sie ein neutrales, professionelles Foto (guter Kontrast, Business-Casual) und platzieren Sie es im Header. Wenn Sie sich international (z. B. USA) bewerben, lassen Sie das Foto weg und passen Sie das Format an das Zielland an.

Projekte zählen, wenn sie ein reales Problem abbilden und Ihre Methodik überprüfbar ist: klare Fragestellung, Datenaufbereitung, Baseline, Evaluation und idealerweise ein kleines Deployment (API oder Batch). Ein Kaggle-Notebook ohne Kontext ist weniger wert als ein End-to-End-Projekt mit Monitoring-Idee, sauberem README und nachvollziehbaren Ergebnissen (z. B. MAPE -15 %).

Nutzen Sie einen fokussierten „Tech Stack“-Block (6–10 Kerntechnologien) und verankern Sie jedes wichtige Tool im Erfahrungsteil: „Spark für Feature-Pipelines“, „MLflow für Tracking/Registry“, „Docker für Inferenz-Service“. Vermeiden Sie Tool-Friedhöfe. Wenn ein Tool nur einmal ausprobiert wurde, gehört es eher in „Grundkenntnisse“ oder gar nicht in den CV.

Nennen Sie sowohl ML- als auch Business-Metriken. Beispiele: ROC-AUC/F1/PR-AUC bei Klassifikation, MAPE/RMSE bei Forecasting, NDCG bei Ranking, plus Umsatz-, Conversion-, Churn- oder Kostenkennzahlen. Ergänzen Sie Baselines („von 0,74 auf 0,81“) und den Messrahmen (A/B-Test 10k Nutzer/Variante, 14 Tage) für Glaubwürdigkeit.

Nutzen Sie relative Angaben (Prozent, Indizes), Bandbreiten oder anonymisierte Größenordnungen: „-12 % Betrugsrate“, „>50 Mio. Events/Tag“, „Latenz -30 %“. Vermeiden Sie Kundennamen und interne Projekttitel. Wichtig ist, dass der Leser die Größenordnung und Ihren Beitrag versteht. Schreiben Sie lieber weniger, aber belastbar und konsistent.